MCP – Mảnh ghép còn thiếu trong quy trình tạo nội dung AI dành cho Marketer

Trong hơn 10 năm hoạt động trong lĩnh vực Marketing, tôi đã chứng kiến sự chuyển mình mạnh mẽ của công nghệ số, từ thời điểm email marketing mới manh nha, cho đến hiện tại là thời đại của trí tuệ nhân tạo (AI). Tuy nhiên, dù công nghệ AI hiện tại đã đạt đến mức tạo nội dung hấp dẫn chỉ trong vài giây, vẫn còn rất nhiều điểm yếu khiến các team nội dung gặp khó khăn trong việc ứng dụng thực tế. Một trong những giải pháp nổi bật gần đây chính là MCP (Model Context Protocol) – giao thức giúp AI trở nên “thông minh” hơn với dữ liệu riêng của doanh nghiệp.

MCP là gì và vì sao nó lại quan trọng?

Hầu hết các mô hình AI như ChatGPT, Claude hay Gemini đều được huấn luyện từ một lượng dữ liệu khổng lồ, nhưng phần lớn là dữ liệu công khai. Điều đó dẫn đến nghịch lý: AI có thể viết một bài blog hấp dẫn, nhưng lại dễ mắc lỗi về tên sản phẩm, định vị thương hiệu, hoặc ngôn ngữ không phù hợp với lĩnh vực đặc thù của doanh nghiệp bạn.

MCP ra đời như một giải pháp mở để kết nối AI với dữ liệu nội bộ của doanh nghiệp một cách có cấu trúc và an toàn. Được giới thiệu lần đầu tiên bởi Anthropic vào cuối năm 2024, MCP được nhiều ông lớn như OpenAI và Google chấp nhận như một tiêu chuẩn chung. Về cơ bản, MCP là bộ quy tắc giúp mô hình AI truy xuất dữ liệu từ hệ thống bên ngoài như CMS (quản lý nội dung), DAM (quản lý tài sản số), sản phẩm, tài liệu huấn luyện đội ngũ… và đưa vào làm “ngữ cảnh” để tạo nội dung chính xác hơn.

MCP Server hoạt động như thế nào?

Để AI có thể truy cập dữ liệu doanh nghiệp một cách năng động và bảo mật, cần đến thành phần trung gian là MCP server. MCP server nhận yêu cầu từ người dùng, lấy thông tin liên quan từ các hệ thống kết nối (CMS, CRM, CDP, v.v.), và định dạng để AI hiểu và sử dụng được. Quá trình này không chỉ giúp AI tạo nội dung theo đúng chuẩn từng thương hiệu, khu vực, hoặc chiến dịch cụ thể mà còn đảm bảo dữ liệu nội bộ không bị rò rỉ ra ngoài.

Ví dụ thực tế là Zapier hay GitHub đã sử dụng MCP server để giúp mô hình Claude truy vấn dữ liệu nội bộ một cách an toàn, mà không cần dev “gánh team” để xây dựng hệ thống riêng. Tính năng này cũng cho phép AI tương tác trực tiếp với dữ liệu cục bộ trên máy tính cá nhân.

Lợi ích thực sự dành cho Marketer

Với tư cách là một người làm marketing lâu năm, điều tôi quan tâm nhất không phải là công nghệ có xịn đến đâu, mà là liệu nó có thực sự tối ưu quy trình, tiết kiệm thời gian, và giúp tăng hiệu suất hay không. Với MCP, câu trả lời là: CÓ.

Giảm hiện tượng “AI phán bừa”: AI giờ đây có thể dẫn chứng từ chính tài liệu nội bộ (từ product specs đến hướng dẫn PR), giúp loại bỏ lỗi sai ngớ ngẩn hoặc ngữ điệu sai bối cảnh.
Personal hóa theo thời gian thực: Thay vì viết bài viết chung chung, AI có thể tự tra cứu dữ liệu từng phân khúc khách hàng và đưa ra nội dung cá biệt hóa.
Đảm bảo đồng nhất thương hiệu: Dù bạn làm marketing cho 3 brand ở 3 thị trường, chỉ cần cấu hình MCP là AI có thể hiểu đâu là “giọng thương hiệu” của từng thương hiệu.
Tăng tốc độ làm nội dung: Kết hợp AI và con người theo mô hình hybrid – AI viết bản nháp bằng dữ liệu chuẩn, marketer sửa nhanh và lên lịch đăng.

MCP mở ra tương lai chuẩn hoá quy trình AI cho content

Rõ ràng, MCP không chỉ mang tính kỹ thuật, mà là một bước tiến giúp AI thực sự đồng hành với người làm marketing. Tôi tin rằng trong vòng 1-2 năm tới, những nền tảng marketing AI không áp dụng MCP hoặc tương đương sẽ không còn giữ được lợi thế cạnh tranh về mặt nội dung.

Nếu bạn đang quản lý nội dung ở mô hình doanh nghiệp có nhiều sản phẩm, nhiều đội ngũ, hoặc hoạt động đa quốc gia, hãy cân nhắc xây dựng MCP server hoặc tận dụng các nền tảng AI đã tích hợp chuẩn này. Điều đó giúp bạn đi trước xu hướng, vừa giữ vững bản sắc thương hiệu, vừa tận dụng được sức mạnh vượt trội của Generative AI.

Tài liệu nên tham khảo thêm

Đây thật sự là lúc để người làm Marketing không chỉ chạy theo công cụ AI, mà cần hiểu sâu hơn và chủ động “lập trình” cho quy trình Content của mình.

—————

𝐌𝐆𝐎 – 𝐌𝐚𝐤𝐞 𝐝𝐢𝐟𝐟𝐢𝐫𝐞𝐧𝐭 𝐑𝐚𝐢𝐬𝐞 𝐯𝐚𝐥𝐮𝐞
🌐 Website: https://mgo.vn/
☎️ Hotline: 081.318.3333
📧 Email: mgodotvn@gmail.com