AI Trong Marketing: Bạn đã thực sự hiểu rõ
90% marketers đang sử dụng AI, nhưng đa phần trong số đó chưa thực sự hiểu và tận dụng sức mạnh thực sự của AI
Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn:
✅ Những kiến thức AI nền tảng cần biết
✅ Cách học miễn phí từ Harvard, MIT, Google
✅ Kỹ thuật Prompt Engineering để tối ưu AI
✅ Các mẹo ứng dụng AI vào thực tiễn Marketing
AI không chỉ là xu hướng, mà là công cụ bắt buộc để thành công!.
Trong làn sóng chuyển đổi số,trí tuệ nhân tạo (AI) và đặc biệt là GenAI (Generative AI – GenAI) đã trở thành công cụ không thể thiếu đối với các chuyên gia Marketing. Tuy nhiên, nhiều đơn vị lao vào ứng dụng AI mà bỏ qua một yếu tố quan trọng bậc nhất: Đào tạo.
Điều này dẫn tới thực tế rằng dù “ 99% marketers cho biết họ đã sử dụng AI “ , nhưng có tới **67% thừa nhận thiếu kỹ năng và kiến thức cần thiết để khai thác tối đa tiềm năng của AI. (theo báo cáo năm 2024 của **The Marketing AI Institute**).
Vậy nếu bạn là một “ marketer muốn tận dụng AI hiệu quả” , đâu là kỹ năng cần thiết và **làm thế nào để học?
Hãy cùng khám phá từng bước trong bài viết dưới đây.
- Marketers Có Cần Đào Tạo AI Không?
“ Có!” Dù công nghệ GenAI sử dụng ngôn ngữ tự nhiên , nhưng biết cách đặt câu hỏi chưa đủ để vận hành AI một cách hiệu quả. Bạn cần hiểu cơ chế hoạt động, những hạn chế, cách tùy chỉnh và nắm rõ khả năng sai sót của AI .
Theo Chris Penn, nhà đồng sáng lập TrustInsight
AI ngày càng thông minh, nhưng điều đó cũng đồng nghĩa rằng chúng sẽ phạm lỗi một cách tinh vi hơn. Nếu bạn không có chuyên môn sâu về marketing, rất khó để nhận ra nội dung bị sai lệch hoặc thiếu chính xác
Vậy làm sao để nắm vững AI trong công việc mà không cần tốn quá nhiều thời gian?
“ Bắt đầu với những khái niệm nền tảng”, sau đó đi sâu vào cách khai thác GenAI trong Marketing.
- Học AI Cho Marketing: Nền Tảng Cần Biết
Bắt đầu từ những kiến thức cơ bản
Nếu bạn chưa hiểu rõ AI và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hoạt động thế nào, hãy tham khảo các tài nguyên miễn phí từ những tổ chức hàng đầu trong lĩnh vực này:
- [OpenAI Research](https://openai.com/research) – Tài liệu cập nhật về nghiên cứu AI
- [Blog AI của Google](https://ai.googleblog.com) – Giải thích ứng dụng AI một cách dễ hiểu
Bên cạnh đó, YouTube là một kho tàng kiến thức AI phong phú với nhiều hướng dẫn hữu ích. Để tìm các khóa học tốt nhất, bạn có thể tham khảo các cộng đồng AI uy tín trên Reddit:
- https://www.reddit.com/r/artificial/ – Cộng đồng về AI tổng hợp
- https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/ – Các chủ đề sâu hơn về Trí tuệ nhân tạo
- https://www.reddit.com/r/ChatGPT – Chuyên về các ứng dụng của ChatGPT
Học AI từ Harvard, MIT và Các Tổ Chức Lớn
Sau khi nắm được nền tảng, bạn có thể tham khảo các khóa học AI chuyên sâu hơn từ các trường đại học danh tiếng và tổ chức công nghệ:
🟢 **MIT:**
– [Understanding the World Through Data](https://www.edx.org/learn/data-science/massachusetts-institute-of-technology-understanding-the-world-through-data) (Hiểu thế giới thông qua dữ liệu)
– [AI 101](https://ocw.mit.edu/courses/res-6-013-ai-101-fall-2021/) – Khóa nhập môn AI
– [Artificial Intelligence](https://ocw.mit.edu/courses/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/)
🟢 **Harvard:**
– [AI with Python](https://www.edx.org/learn/artificial-intelligence/harvard-university-cs50-s-introduction-to-artificial-intelligence-with-python) – Khóa học AI căn bản với Python
🟢 **Google & Microsoft:**
– Google: [Introduction to Large Language Models](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/539)
– Microsoft: [AI for Beginners](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/)
Tìm Hiểu Về Prompt Engineering
Prompt Engineering là kỹ năng quan trọng để tối ưu chất lượng đầu ra của GenAI. Nếu bạn không biết cách đặt lệnh (prompt) hiệu quả, AI sẽ không thể đưa ra những kết quả sát với kỳ vọng.
Một số khóa học về **Prompt Engineering:**
✅ [Prompt Engineering for ChatGPT (ĐH Vanderbilt)](https://www.coursera.org/learn/prompt-engineering)
✅ [OpenAI: ChatGPT Prompt Engineering for Developers](https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/)
✅ [AI Applications and Prompt Engineering (edX)](https://www.edx.org/learn/computer-programming/edx-ai-applications-and-prompt-engineering)
- Ứng Dụng AI Vào Thực Tiễn Marketing
Học lý thuyết là chưa đủ! Điều quan trọng là thực hành
Dưới đây là vài mẹo “chơi đùa cùng GenAI” để hiểu sâu hơn về cách hoạt động:
1️⃣ Thử nghiệm với nhiều kiểu prompt khác nhau
– Lệnh chung chung: Viết bài blog về AI trong Marketing
– Lệnh cụ thể hơn: Viết một bài blog 500 từ về AI trong Marketing B2B dưới dạng danh sách gạch đầu dòng
2️⃣ Tận dụng các vai trò ảo
– Hãy đóng vai trò là một chuyên gia Content để tạo một bài viết LinkedIn về xu hướng AI năm 2024
3️⃣ Tìm hiểu về cách AI điều chỉnh theo giọng điệu & phong cách
– So sánh giữa giọng điệu “chuyên nghiệp” & “thân thiện” trong cùng một bài viết.
4️⃣ Điều chỉnh tham số đầu ra của AI
– Temperature: Điều chỉnh độ sáng tạo (0 = Đúng chuẩn, 1 = Thoải mái sáng tạo).
– Top-P: Kiểm soát độ đa dạng trong từ ngữ.
– Token Limit: Giới hạn số lượng từ AI sẽ tạo ra.
- Xây Dựng Đội Ngũ Marketing AI-Ready
Một đội ngũ marketing hiệu quả trong thời AI là đội ngũ có hiểu biết cơ bản về AI và biết cách áp dụng AI vào công việc hàng ngày.
Bước tiếp theo cho các doanh nghiệp là tổ chức “đào tạo AI nội bộ”. Nếu bạn là leader, **hãy đề xuất chương trình huấn luyện AI cho công ty của mình**. Một nhân sự **có chuyên môn marketing kết hợp cùng AI** sẽ là “tài sản vô giá” trong thời đại số hóa.
Lời Kết
Ngày nay, AI không còn là một lựa chọn, mà là một yêu cầu bắt buộc đối với marketers. **Người làm Marketing trong năm 2024 cần hiểu và tận dụng AI, thay vì e ngại nó.
Hy vọng bài viết này sẽ giúp bạn **xác định lộ trình học AI phù hợp** và **đưa AI vào công việc một cách hiệu quả**.