
Tối ưu thương hiệu cho AI và đa phương thức tìm kiếm: Hướng đi chiến lược cho marketer hiện đại
Tác giả: MGO Team | Kinh nghiệm hơn 10 năm trong ngành Marketing & Công nghệ
Trong một thế giới mà trí tuệ nhân tạo (AI) và các công cụ tìm kiếm đã chuyển mình từ văn bản thuần túy sang đa phương thức — kết hợp giữa văn bản, hình ảnh, giọng nói và video — vai trò của thương hiệu cũng cần được điều chỉnh lại. Không còn là chuyện đơn giản của SEO hay content marketing thông thường, thời đại tìm kiếm đa phương thức (multimodal search) yêu cầu các thương hiệu trở nên dễ nhận diện với cả con người và máy móc.
Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn — với tư cách là người làm marketing nhiều kinh nghiệm — các bước chiến lược để xây dựng và duy trì một thương hiệu tối ưu hóa cho máy học, dễ hiểu với AI, và dễ tìm thấy xuyên suốt hành trình khách hàng đa nền tảng.
1. Thấu hiểu hành vi tìm kiếm mới của khách hàng
Khách hàng hiện nay không còn tìm kiếm bằng từ khóa đơn lẻ. Họ sử dụng hình ảnh chụp từ smartphone, nói chuyện với trợ lý ảo, hoặc tìm kiếm bằng video. Điều đó có nghĩa, bạn cần cập nhật hành vi này để lập kế hoạch marketing phù hợp hơn.
- Triển khai khảo sát ngắn hoặc phân tích các tin nhắn, ticket hỗ trợ gần đây để nhận diện dạng nội dung khách hàng hay sử dụng (ảnh, video, văn bản, voice…)
- Vẽ lại hành trình khách hàng: họ bắt đầu tìm bằng ảnh, chuyển sang hỏi voice rồi tìm giá bằng văn bản? Hãy hiểu hành vi đó.
- Kiểm tra sự hiện diện của thương hiệu tại các điểm chạm — bao gồm cả kết quả AI (ChatGPT, Gemini, v.v.).
2. Bao bì sản phẩm và hình ảnh là “landing page” mới
Trong thời đại AI có thể “nhìn”, các yếu tố như bao bì, nhãn mác, hình chụp sản phẩm trở thành điểm tiếp xúc tìm kiếm đầu tiên. Ai tìm bằng ảnh sản phẩm? Rất nhiều! Nhất là thế hệ Gen Z.
Hãy tối ưu những điểm sau:
- Sử dụng font dễ đọc, tương phản rõ ràng giữa chữ và nền
- Kiểm tra khả năng “xử lý hình ảnh” của công cụ như Google Lens với bao bì sản phẩm của bạn
- Đảm bảo hình ảnh trả lời được các câu hỏi thường gặp (ví dụ: có thuần chay, không gluten không?)
3. Yếu tố cảm xúc cũng cần tối ưu
AI ngày càng chính xác trong việc nhận diện cảm xúc qua hình ảnh, video và văn bản. Một hình ảnh người mẫu cười nhẹ hay mạnh có thể khiến AI hiểu đó là sản phẩm “vui tươi” hay “quá phấn khích”.
Hãy đảm bảo hình ảnh, nội dung video, ngôn ngữ bài viết phản ánh chính xác thông điệp cảm xúc thương hiệu muốn truyền tải.
4. Xây dựng đồ thị tri thức hình ảnh cho thương hiệu của bạn
Đừng chỉ tập trung vào sản phẩm trong ảnh – xung quanh nó là gì cũng quan trọng. Một cái bàn gỗ cao cấp hay một bức tường gạch thô ảnh hưởng đến cách máy “hiểu” sản phẩm của bạn thuộc phân khúc nào, dành cho nhóm người nào.
Hãy lên kế hoạch có chủ đích cho các hình ảnh thương hiệu — từ style bối cảnh, ánh sáng, tới các vật thể phụ xung quanh.
5. Tạo quy trình hợp tác đa phòng ban hướng đến tối ưu AI
Marketing, nội dung, thiết kế, kỹ thuật không còn là các đơn vị tách biệt. Họ cần ngồi lại với nhau để tạo ra nội dung tương thích với tìm kiếm đa phương thức và AI.
Các bước quan trọng bao gồm:
- Phân công trách nhiệm rõ ràng: ai tạo nội dung, ai kiểm tra khả năng đọc của AI, ai đánh giá hình ảnh
- Đào tạo nội bộ về multimodal SEO và AI marketing cơ bản
- Chuẩn hóa quy trình sản xuất: từ đặt tên file, thẻ alt đến phân loại cảm xúc hình ảnh
6. Nhấn mạnh phân tích thương hiệu dựa trên AI, không chỉ Google
Không chỉ đo thứ hạng từ khóa. Thời AI, bạn cần:
- Theo dõi tần suất thương hiệu được nhắc trên các chatbot, LLM (ví dụ: ChatGPT, Claude, Gemini…)
- Phân tích cảm xúc thương hiệu trên các nền tảng – cả mạng xã hội lẫn AI-generated result
- Xác nhận độ uy tín và vị trí ngữ cảnh mà thương hiệu được đề cập – để tránh bị “rơi” vào khung tiêu cực hoặc không đáng tin
7. Duy trì uy tín: tích hợp tiêu chuẩn Đạo đức, Khả năng tiếp cận và Bảo mật
Bạn cần làm cho AI “tin tưởng” nội dung của mình bằng cách:
- Thêm alt text, transcript, mô tả dễ hiểu cho nội dung hình ảnh/video
- Chọn hình ảnh từ nguồn hợp pháp, chính thống
- Tuân thủ quyền riêng tư, bản quyền, và đảm bảo nội dung không gây hiểu nhầm/vi phạm
Lời kết: AI chính là đại sứ thương hiệu mới
Marshall McLuhan từng nói: “The medium is the message.” Và giờ đây công nghệ — chính xác là AI — không chỉ truyền tải mà còn định hình thông điệp của thương hiệu bạn.
Thương hiệu hôm nay không chỉ sống qua các kênh truyền thống. Nó được “diễn giải” qua lăng kính của máy học, nơi AI đóng vai trò như một KOL thầm lặng tác động lên quyết định mua của từng người tiêu dùng.
Những thương hiệu chủ động thiết kế từng câu chữ, hình ảnh, nhãn mác để “giao tiếp với AI” sẽ là những thương hiệu được nhắc đến đầu tiên — cả ở vị trí số 1 trên Google lẫn trong câu trả lời ChatGPT.