AI Agents – Xu hướng thay đổi hành vi mua sắm và nghiên cứu sản phẩm trong kỷ nguyên số
Trong hơn 10 năm làm việc tại giao điểm giữa Marketing và Công nghệ, tôi đã chứng kiến vô số đợt sóng công nghệ định hình lại cách thương hiệu tiếp cận và phục vụ người tiêu dùng. Giờ đây, chúng ta đang bước vào một giai đoạn chuyển mình mới – nơi trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ là công cụ, mà trở thành người bạn đồng hành thông minh của người tiêu dùng. Đặc biệt, AI Agents (trợ lý ảo AI) được kỳ vọng tạo nên cuộc cách mạng trong hành trình chọn mua sản phẩm.
AI agents sẽ hỗ trợ người tiêu dùng nghiên cứu và mua sắm như thế nào?
Các AI agent hiện đại không chỉ dừng lại ở chatbot hay hỗ trợ đơn giản. Với sự kết hợp của học máy, phân tích dữ liệu và giao diện hội thoại, chúng đang được phát triển để mang đến những trải nghiệm mua sắm toàn diện, cá nhân hóa và hiệu quả vượt trội.
1. Đề xuất sản phẩm cá nhân hóa
AI agents sẽ dựa trên hành vi tìm kiếm, lịch sử mua hàng và sở thích cá nhân của từng người dùng để gợi ý những sản phẩm phù hợp nhất. Với vai trò là người marketer, điều này mở ra cơ hội tạo ra trải nghiệm riêng biệt cho từng phân khúc khách hàng, tối ưu tỉ lệ chuyển đổi và giữ chân người dùng hiệu quả.
2. Giao tiếp tự nhiên qua hội thoại
Thay vì click chọn thủ công qua hàng trăm sản phẩm, giờ đây người dùng chỉ cần trò chuyện với AI agent bằng ngôn ngữ đời thường. “Tôi muốn mua một chiếc kính râm phù hợp với khuôn mặt tròn” – AI sẽ hiểu và giúp gợi ý ra các giải pháp, so sánh tính năng hoặc ưu đãi theo thời gian thực. Đây chính là bước tiến lớn trong hành trình trải nghiệm người dùng (UX).
3. Truy cập thông tin tức thời
Ngay khi người tiêu dùng đang cân nhắc giữa hai sản phẩm, AI có thể đưa ra so sánh chi tiết, đánh giá từ cộng đồng, hoặc cảnh báo nếu đang có sản phẩm thay thế tốt hơn. Điều này giúp người mua đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn, giảm tỷ lệ từ bỏ đơn hàng.
4. Hỗ trợ theo ngữ cảnh và hành trình mua hàng
AI không chỉ dừng lại ở việc gợi ý sản phẩm. Chúng còn có khả năng nhận biết ngữ cảnh và cung cấp gợi ý hoặc dịch vụ phù hợp với từng giai đoạn trải nghiệm. Ví dụ: khi khách hàng đang xem giày thể thao, AI có thể gợi ý thêm vớ hoặc túi đựng cùng thương hiệu, đồng thời thông báo chương trình ưu đãi có thời hạn – cách upsell và cross-sell cực kỳ tự nhiên.
5. Dịch vụ chăm sóc khách hàng nâng cao
AI agent chính là “trợ lý túc trực 24/7”. Khi người dùng có câu hỏi về thời gian giao hàng, chính sách đổi trả hay bảo hành, AI sẽ phản hồi ngay lập tức bằng thông tin chính xác. Điều này giảm tải cho nhân viên chăm sóc khách hàng và cải thiện trải nghiệm hậu bán hàng – yếu tố sống còn để tăng lòng trung thành thương hiệu.
Mô hình kinh doanh tiềm năng dành cho AI agents
Không chỉ tạo ra trải nghiệm đột phá cho người tiêu dùng, AI agents còn mở ra những cơ hội kiếm tiền mới cho doanh nghiệp. Dưới đây là các mô hình mà tôi cho rằng sẽ phát triển mạnh trong 3-5 năm tới:
1. Mô hình đăng ký thuê bao (Subscription)
Doanh nghiệp có thể cung cấp AI agents dưới dạng dịch vụ cao cấp theo tháng, mang đến trải nghiệm cá nhân hóa sâu, ưu đãi độc quyền hoặc khả năng phân tích dữ liệu tiêu dùng nâng cao phù hợp với các thương hiệu hoặc người chơi thương mại điện tử lớn.
2. Tiếp thị liên kết (Affiliate marketing)
Khi AI agent đề xuất sản phẩm và người dùng thực hiện mua sắm qua liên kết gợi ý, doanh nghiệp tạo ra doanh thu từ hoa hồng bán hàng. Đây là hình thức win-win giữa các nền tảng AI và nhà bán lẻ online.
3. Khai thác dữ liệu (Data monetization)
Thông qua sự đồng thuận, AI có thể thu thập dữ liệu hành vi người dùng, sau đó phân tích và chia sẻ (ẩn danh hóa) cho các doanh nghiệp nhằm mục tiêu nghiên cứu thị trường, cá nhân hóa quảng cáo hoặc cải tiến trải nghiệm khách hàng.
4. Mô hình freemium
Người tiêu dùng sử dụng miễn phí những chức năng cơ bản như so sánh giá, tìm đánh giá, nhưng nếu muốn truy cập các tính năng như AI dự đoán thương hiệu yêu thích, phân tích hành vi tiêu dùng hay gợi ý theo xu hướng, họ cần trả phí để mở rộng chức năng.
5. Hợp tác thương hiệu (Brand partnerships)
Các doanh nghiệp có thể hợp tác với AI agents để quảng bá thương hiệu lồng ghép một cách tự nhiên vào gợi ý sản phẩm, hoặc tung ra các chiến dịch khuyến mãi tùy chỉnh – nâng cao khả năng nhận diện và tạo sự khác biệt trên thị trường số hóa.
6. Tích hợp thương mại điện tử (E-commerce integration)
AI agents hoàn toàn có thể được nhúng vào các nền tảng TMĐT như một mắt xích thông minh hỗ trợ khách hàng, giúp doanh nghiệp tính phí giao dịch, cung cấp trải nghiệm “mua sắm thông minh” toàn diện ngay trong nền tảng của mình.
Kết luận
Trong thời đại mà dữ liệu và trải nghiệm người dùng ngày càng được đặt lên hàng đầu, việc tích hợp AI agents không chỉ là xu hướng mà còn là chiến lược sống còn. Với khả năng cá nhân hóa ở quy mô lớn và tạo ra giá trị ngay lập tức cho cả người tiêu dùng và thương hiệu, AI agents chính là “nhân viên marketing kỹ thuật số” đắc lực mà mọi thương hiệu cần đầu tư.
Với tư cách là người làm Marketing lâu năm, tôi tin rằng sự kết hợp giữa công nghệ, trải nghiệm người dùng và mô hình kinh doanh bền vững là chìa khóa để khai thác hiệu quả tiềm năng của AI agents. Hãy nhanh chóng tận dụng làn sóng này để dẫn đầu cuộc chơi trong kỷ nguyên số hóa thương mại và trải nghiệm khách hàng.
—————
𝐌𝐆𝐎 – 𝐌𝐚𝐤𝐞 𝐝𝐢𝐟𝐟𝐢𝐫𝐞𝐧𝐭 𝐑𝐚𝐢𝐬𝐞 𝐯𝐚𝐥𝐮𝐞
🌐 Website: https://mgo.vn/
☎️ Hotline: 081.318.3333
📧 Email: mgodotvn@gmail.com