Liên hệ

Databricks ra mắt nền tảng dữ liệu AI cho Marketing hiện đại

Databricks ra mắt nền tảng dữ liệu AI cho Marketing hiện đại

Databricks ra mắt nền tảng dữ liệu và AI dành riêng cho Marketing – Cơ hội mới cho marketer trong kỷ nguyên dữ liệu tập trung

Ngày càng nhiều doanh nghiệp nhận ra giá trị của việc tập trung hóa dữ liệu marketing để tăng hiệu quả chiến dịch, cá nhân hóa trải nghiệm và đảm bảo tuân thủ pháp lý. Trong bối cảnh đó, Databricks – công ty hàng đầu trong lĩnh vực dữ liệu đám mây – vừa chính thức giới thiệu một bước tiến lớn: nền tảng Data Intelligence for Marketing, sản phẩm đầu tiên được thiết kế riêng phục vụ đối tượng marketer.

Databricks bước vào lĩnh vực MarTech: Vì sao thời điểm này lại quan trọng?

Với hơn 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực quản lý dữ liệu và AI, Databricks nhận thấy rằng: marketing hiện đại không thể phát huy sức mạnh nếu thiếu khả năng khai thác dữ liệu tập trung và tự động hóa bằng trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, nhiều nhóm marketing hiện nay vẫn bị “trói chân” bởi các hệ thống rời rạc, dữ liệu bị phân mảnh ở nhiều nền tảng khác nhau, từ CRM đến nền tảng quảng cáo hay hệ thống CDP.

Theo khảo sát State of Your Stack 2025 của MarTech, các marketer đang gặp nhiều rào cản như tích hợp dữ liệu khó khăn và thiếu đồng bộ giữa các công cụ. Điều này ảnh hưởng trực tiếp đến tính cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, độ chính xác khi hoạch định và cả khả năng tuân thủ các chính sách bảo mật, như GDPR hay CCPA.

Nền tảng mới của Databricks ra đời nhằm giải quyết tận gốc những vấn đề này bằng cách biến dữ liệu trở thành trung tâm kết nối cho toàn bộ hoạt động marketing, nơi mọi công cụ và ứng dụng có thể tích hợp và khai thác đồng nhất – từ phân khúc khách hàng, tối ưu quảng cáo, đến AI tự động hóa.

Vị trí trung tâm trong hệ sinh thái MarTech: Databricks không thay thế, mà là kết nối

Không giống như một công cụ CDP hoặc nền tảng tự động hoá marketing (MAP), Databricks không cạnh tranh với các ứng dụng Marketing hiện tại. Thay vào đó, họ đóng vai trò là “mặt trời” trong hệ “mặt trời MarTech” – là trung tâm lưu trữ và xử lý dữ liệu, xung quanh là các ứng dụng như Adobe, Braze, Amperity, Tealium, Snowplow, OneTrust, Braze,… cùng các đối tác tích hợp chiến lược như Deloitte và Slalom.

Marketer vẫn sẽ dùng các công cụ yêu thích để triển khai chiến dịch. Nhưng thay vì mỗi công cụ tự lưu trữ dữ liệu riêng biệt, giờ đây tất cả dữ liệu được tập trung trong Databricks, đảm bảo tính bảo mật, thống nhất và sẵn sàng phục vụ mô hình học máy, AI hoặc truy vấn ở thời gian thực.

Databricks đặc biệt mạnh trong các khả năng như:

  • Xử lý dữ liệu lớn theo thời gian thực
  • Lưu trữ linh hoạt với chi phí tối ưu
  • Tích hợp công cụ AI/ML mạnh mẽ cho phân tích và dự đoán

Marketing và IT giờ không còn mâu thuẫn – Data lakehouse là mẫu số chung

Trong suốt 15 năm qua, sự bùng nổ của hơn 15.000 công cụ MarTech dẫn đến tình trạng dữ liệu bị chia nhỏ, nằm rải rác ở nhiều hệ thống. Điều này khiến mối quan hệ giữa phòng IT và phòng Marketing trở nên căng thẳng vì các vấn đề về bảo mật, pháp lý và quản lý rủi ro dữ liệu.

Theo Bryan Saftler – Giám đốc tiếp thị ngành và giải pháp tại Databricks: “Chúng tôi thấy rằng IT ngày càng chiếm ưu thế trong việc đưa ra mô hình lưu trữ dữ liệu.” Nói cách khác, IT đã thắng trong “cuộc chiến dữ liệu”. Và Databricks chính là giải pháp dung hòa cho cả hai nhóm: vừa đảm bảo các yêu cầu về bảo mật, tuân thủ, khả năng mở rộng của IT; đồng thời cung cấp cho Marketing một nền tảng mạnh mẽ để khai thác dữ liệu hiệu quả, nhanh chóng, cá nhân hóa ở quy mô lớn và ứng dụng AI dễ dàng.

Quan trọng hơn, việc dữ liệu được tập trung hóa không chỉ giúp marketer có cái nhìn toàn diện hơn về hành trình khách hàng, mà còn là điều kiện bắt buộc để ứng dụng AI hiệu quả. Bởi như giới chuyên gia từng nói: “Nếu dữ liệu đầu vào là rác, AI sẽ cho ra kết quả vô nghĩa.”

Cloud data lakehouse là trung tâm mới của stack MarTech

Báo cáo State of Martech 2025 cho thấy 31.3% marketer xem cloud data warehouse hoặc lakehouse là trung tâm của toàn bộ hệ sinh thái MarTech, nhiều hơn cả nền tảng tự động hóa marketing (MAP), nền tảng tương tác khách hàng (CEP) hay CDP. Điều đó phản ánh xu hướng chuyển dịch sang mô hình vận hành marketing dựa trên dữ liệu tập trung, tương tự như cách Databricks đang thúc đẩy thị trường.

Kết luận: Cơ hội mới cho marketer làm chủ nguồn dữ liệu của chính mình

Trong hơn 10 năm làm việc trong lĩnh vực Marketing, tôi chứng kiến nhiều doanh nghiệp sở hữu hàng trăm ngàn khách hàng nhưng lại không thể cá nhân hóa tốt chỉ vì dữ liệu không được tổ chức đúng cách. Với sự ra đời của nền tảng Data Intelligence for Marketing, Databricks đang mở ra cánh cửa để Marketer giành lại quyền làm chủ dữ liệu, giảm phụ thuộc vào công cụ rời rạc và tăng trưởng dựa trên AI có kiểm soát.

Nếu bạn đang xây dựng chiến lược Marketing dữ liệu hóa, thì việc đầu tư vào nền tảng vững chắc để kiểm soát và tận dụng dữ liệu đa chiều sẽ mang lại lợi thế cạnh tranh rõ rệt trong những năm tới.

Tối ưu SEO cho bài viết:

  • Từ khóa chính: Databricks cho Marketing, Nền tảng dữ liệu tập trung, Marketing sử dụng AI, Trí tuệ dữ liệu cho tiếp thị, lakehouse cho Martech
  • Từ khóa phụ: tích hợp dữ liệu marketing, nền tảng dữ liệu và AI 2025, Databricks cho MarTech, Automation Marketing theo dữ liệu lớn, giải pháp cá nhân hóa bằng AI
  • Meta description đề xuất: Databricks ra mắt nền tảng dữ liệu và AI dành riêng cho marketer, giúp tập trung hóa dữ liệu, tăng hiệu quả cá nhân hóa và đưa AI vào chiến dịch marketing một cách mạnh mẽ.

Hãy sẵn sàng đón đầu làn sóng Marketing 5.0 – nơi marketer không chỉ biết sáng tạo nội dung, mà còn làm chủ dữ liệu và AI.

—————
𝐌𝐆𝐎 – 𝐌𝐚𝐤𝐞 𝐝𝐢𝐟𝐟𝐢𝐫𝐞𝐧𝐭 𝐑𝐚𝐢𝐬𝐞 𝐯𝐚𝐥𝐮𝐞
🌐 Website: https://mgo.vn/
☎️ Hotline: 081.318.3333
📧 Email: mgodotvn@gmail.com